Czy do pozycjonowania w AI i LLM potrzebujesz nowej agencji?

Krajobraz marketingu cyfrowego zmienia się na naszych oczach, a tempo tych zmian jest zawrotne. Jeszcze do niedawna szczytem marzeń było zdobycie pierwszej pozycji w Google. Dziś ten element, choć ważny, staje się zaledwie jedną z części znacznie bardziej złożonej układanki. Na scenę wkroczyła sztuczna inteligencja, która zmienia sposób, w jaki użytkownik wyszukuje informacje. Czy wobec tego istnieje potrzeba inwestowania w osobną od SEO usługę pozycjonowania pod AI?

Co z SEO gdy AI wkracza do gry?

Zmiany w wyszukiwarce jednoznacznie wskazują na pewien trend. Obserwujemy implementację rozwiązań takich jak Google AI Overview, które dostarczają użytkownikom skondensowane, wygenerowane odpowiedzi, często pozycjonując je ponad tradycyjnymi wynikami organicznymi. Jednocześnie modele językowe, w tym ChatGPT, Gemini czy Perplexity, ewoluują od narzędzi informacyjnych w stronę zintegrowanych platform, które w przyszłości mają obsługiwać również procesy zakupowe (jak Agent Payments Protocol od Google czy Instant Checkout w OpenAI). To zwiastuje przejście w kierunku, w którym agenci AI będą autonomicznie realizować wyszukiwanie złożone zadania w imieniu użytkowników.

To wymusza zmianę w podejściu do optymalizacji stron. Współczesne SEO zawsze powinno uwzględniać nie tylko intencje i doświadczenia człowieka, ale również maszynowe przetwarzanie i interpretację treści przez algorytmy sztucznej inteligencji. Zapowiedź wprowadzenia „AI Mode” w wyszukiwarce Google jest jednoznacznym sygnałem, że adaptacja do tych zmian jest nieunikniona.

W konsekwencji właściciele biznesów stają przed kluczowym dylematem: czy dotychczasowe strategie SEO są wystarczające, aby zachować konkurencyjność?

Co optymalizacja pod AI dodaje do klasycznego SEO?

Na wstępie należy wyjaśnić, że „pozycjonowanie w AI” nie jest całkowicie odrębną dyscypliną, lecz zaawansowaną ewolucją strategii SEO. Rozwinięciem tego skrótowca jest przecież search engine optimization — a więc zawiera się w nim wszystko, co dotyczy szeroko rozumianych wyszukiwarek. 

Modele językowe i algorytmy generujące podsumowania AI w dużej mierze opierają swoje odpowiedzi na danych pozyskanych z publicznie dostępnych zasobów internetu. Oznacza to, że wysoki autorytet i dobra widoczność w tradycyjnych wyszukiwarkach, będące efektem skutecznego SEO, stanowią fundament do bycia uznawanym za wiarygodne źródło przez sztuczną inteligencję. Te dwa obszary są więc ze sobą nierozerwalnie sprzężone. Czy można zatem powiedzieć, że nie potrzebujemy nic ponad to, co dotychczas robiliśmy w SEO?

Nie do końca. Głównym celem klasycznego SEO było osiągnięcie jak najwyższej pozycji w rankingu na liście wyników wyszukiwania (SERP), aby finalnie przyciągnąć kliknięcie i ruch na stronę. Z kolei optymalizacja pod AI celuje nieco szerzej: w to, by treść została bezpośrednio wykorzystana, zacytowana lub podsumowana przez model językowy w wygenerowanej przez niego odpowiedzi. 

Ta zmiana perspektywy poszerza zakres wymaganych działań. Optymalizacja pod AI kładzie zatem znacznie większy nacisk na takie elementy jak:

• przydatność i aktualność treści: algorytmy AI są projektowane tak, by preferować informacje, które są precyzyjne, aktualne i poparte dowodami. Wymusza to stosowanie nowoczesnych technik, takich jak np. content pruning (czyszczenie contentu z nieaktualnych lub niepotrzebnych treści). Znacznie bardziej premiowana jest też oryginalność – publikowanie unikalnych danych, analiz czy studiów przypadku zamiast powielania ogólnodostępnej wiedzy.
• kompleksowe pokrycie intencji: zamiast koncentrować się wyłącznie na sztywnym zbiorze słów kluczowych, strategia pod AI dąży do pełnego zaspokojenia poszerzonej intencji użytkownika. Oznacza to realizację np. strategii query fan-out (tworzenie treści pod-zapytań, które odpowiadają nie tylko na pierwotne zapytanie, ale także na kolejne, powiązane z nim pytania, w sposób naturalny i konwersacyjny) 
• wielokanałowość źródeł: AI czerpie informacje z różnych formatów i kanałów. Dlatego optymalizacja musi objąć również treści wideo, podcasty czy dane ustrukturyzowane, które pomagają maszynom zrozumieć kontekst i precyzyjnie zinterpretować informacje.

Podsumowując, SEO jest techniczną i strategiczną podstawą, bez której widoczność w AI jest praktycznie niemożliwa. Jednak optymalizacja pod AI to dodatkowa, szersza warstwa strategiczna, która dostosowuje treści i sygnały autorytetu do nowego sposobu, w jaki informacje są przetwarzane i prezentowane użytkownikom.

Co zrobić, jeśli Twoja agencja SEO nie wspomina nic o AI?

Wiele agencji koncentruje się na fundamentach SEO, nie wspominając o konieczności oddzielnych działań pod kanały AI. Jednak dynamiczny rozwój search experience pokazuje, że sama optymalizacja pod klasyczne rankingi przestaje być wystarczająca. Ignorowanie wpływu AI to ryzyko pozostania w tyle za konkurencją, która już teraz adaptuje swoje treści i strategie do nowych kanałów pozyskiwania uwagi użytkowników. Dlatego nowoczesne SEO powinno traktować optymalizację pod AI jako integralną część strategii, a nie opcjonalny dodatek.

Zanim jednak podejmiesz radykalną decyzję o zmianie partnera, rozważ bezpieczną i wygodną alternatywę: uzupełnienie obecnych działań o dedykowany audyt i jednorazową strategię widoczności w kanałach AI. Takie podejście pozwala zweryfikować i wzmocnić swoją pozycję na nowym polu, bez konieczności rezygnacji z dotychczasowej, satysfakcjonującej współpracy. W efekcie łączysz siłę sprawdzonych fundamentów SEO z nowymi możliwościami, zyskując przewagę konkurencyjną bez przeprowadzania rewolucji w ekosystemie własnej firmy.

AI Boost: wzmocnij swoją obecność w LLM i AI bez zmiany agencji SEO

Strategiczne uzupełnienie działań SEO o wymiar AI nie musi być skomplikowanym i długotrwałym procesem. Skondensowane, projektowe podejście pozwala szybko zdiagnozować potencjał firmy w nowych kanałach i wdrożyć zmiany, które przyniosą  przewagę w Gemini, ChatGPT, Claude czy Perplexity.

Odpowiedzią na takie zapotrzebowanie jest AI Boost – 8-tygodniowy sprint, w ramach którego diagnozujemy obecną widoczność marki w kanałach AI, szkolimy zespół i dostarczamy gotową do wdrożenia strategię optymalizacji.

Kluczowe zalety takiego rozwiązania to:

• współpraca, a nie konkurencja. Działamy jako zewnętrzny konsultant, dostarczając specjalistyczne rekomendacje, które wzmacniają i uzupełniają pracę Twojego obecnego zespołu lub agencji SEO. Naszym celem nie jest rywalizacja, a zysk Twojej firmy.
• małe ryzyko związane z brakiem zmian infrastruktury firmy. AI Boost to jednorazowy projekt, który daje przewagę rynkową bez konieczności zrywania istniejących umów i reorganizacji całości marketingu.

Podsumowanie: czy potrzebujesz osobnej agencji od SEO i AI?

Wróćmy zatem do pytania postawionego na początku artykułu. Odpowiedź brzmi: niekoniecznie. Nowoczesna strategia SEO powinna naturalnie integrować optymalizację pod kanały związane ze sztuczną inteligencją, która stanowi przyszłość wyszukiwania. Jeśli jednak Twoje obecne działania tego nie obejmują, zmiana agencji nie jest jedynym wyjściem. Możesz niezależnie wykonać ekspercką ocenę obecności własnego brandu w kanałach AI i uzyskać kompleksowe informacje, na co zwrócić uwagę w swojej strategii marketingowej, aby być na czasie z najnowszymi standardami AI.

Chcesz sprawdzić, jak Twoja strona jest przygotowana na nowe realia wyszukiwania? Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak w ramach AI Boost możemy przygotować Twoją markę na nadchodzące zmiany.

Bibliografia

1. https://search.google/ways-to-search/ai-mode/
2. https://openai.com/pl-PL/index/buy-it-in-chatgpt/
3. https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol