GEO, AEO, AISO, AI SEO – o co w tym wszystkim chodzi?

Przez ponad dwie dekady fundament marketingu w wyszukiwarkach był niezmienny: użytkownik wpisywał frazę, a Google serwowało listę dziesięciu niebieskich linków. Branża SEO doskonaliła rzemiosło walki o TOP 3, mierząc sukces liczbą kliknięć i sesji. Jednak pod koniec 2025 roku staje się jasne, że ten paradygmat właśnie pękł na pół.

Prognozy Gartnera z początku 2024 roku, wieszczące spadek ruchu z tradycyjnych wyszukiwarek o 25% do 2026 roku, przestały być traktowane jako pesymistyczne wizje, a stały się rynkową rzeczywistością. Dlaczego? Ponieważ fundamentalnie zmienił się sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z informacją. Przeszliśmy od ery „Search” (wyszukiwania) do ery „Ask” (pytania).

Współczesny użytkownik coraz rzadziej chce skanować dziesiątki stron w poszukiwaniu rozwiązania. Zamiast tego oczekuje gotowej, wiarygodnej syntezy dostarczonej natychmiast przez modele takie jak ChatGPT, Perplexity czy AI Overviews (dawniej SGE) w Google. Zjawisko to, znane jako zero-click search, sprawia, że walka o samo kliknięcie przestaje być jedynym celem. Dziś nowym świętym Graalem widoczności jest stanie się częścią odpowiedzi generowanej przez sztuczną inteligencję.

Czy to oznacza, że SEO umiera? Wręcz przeciwnie – ono ewoluuje. Na naszych oczach rodzi się nowy alfabet widoczności: GEO, AEO oraz AISO. Zrozumienie różnic między nimi to nie tylko kwestia nazewnictwa, ale przede wszystkim przetrwania w ekosystemie, w którym algorytmy nie tylko indeksują treść, ale starają się ją zrozumieć i zinterpretować.

Słownik nowych pojęć – klarowne rozróżnienie

Wraz z ewolucją algorytmów, w branży marketingu cyfrowego pojawił się szereg nowych akronimów. Choć często stosowane zamiennie, opisują one inne aspekty obecności marki w nowoczesnych systemach wyszukiwawczych. Oto precyzyjne zestawienie najważniejszych z nich:

• AEO (Answer Engine Optimization) – to proces optymalizacji treści pod kątem silników odpowiedzi. W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, gdzie celem jest ranking na liście linków, AEO dąży do tego, by treść strony stała się bezpośrednią odpowiedzią na pytanie użytkownika (np. w asystentach głosowych czy polach Featured Snippets). Tu liczy się zwięzłość, konkret i struktura FAQ.
• GEO (Generative Engine Optimization) – szersze i bardziej nowoczesne podejście, które skupia się na optymalizacji pod modele generatywne (LLM), takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini. GEO nie walczy tylko o pozycję, ale o to, by marka została uwzględniona w syntetycznej odpowiedzi modelu jako wiarygodne źródło. Kluczowe są tu techniki takie jak cytowania, dodawanie statystyk i budowanie kontekstu semantycznego.
• AISO / AI SEO (AI Search Optimization) – terminy te opisują całokształt działań mających na celu zapewnienie widoczności w wyszukiwarkach nowej generacji. Jest to hybryda tradycyjnego SEO technicznego z nowymi metodami GEO. AISO zakłada, że proces optymalizacji musi brać pod uwagę sposób, w jaki sztuczna inteligencja interpretuje, indeksuje i podsumowuje dane ze stron internetowych.
• AIO (AI Overviews) – konkretna funkcja w wyszukiwarce Google (wcześniej znana jako SGE – Search Generative Experience). Są to generowane przez AI podsumowania, które pojawiają się na samej górze wyników wyszukiwania. Optymalizacja pod AIO jest obecnie jednym z najważniejszych wyzwań GEO, gdyż to właśnie te moduły przejmują lwią część uwagi użytkownika.
• LLMO (Large Language Model Optimization) – termin techniczny odnoszący się do optymalizacji treści w taki sposób, aby były one łatwo przyswajalne i preferowane przez duże modele językowe podczas ich trenowania lub w procesie RAG (Retrieval-Augmented Generation), czyli dociągania świeżych informacji z sieci.

Zrozumienie tych różnic pozwala przejść od strategii pisania pod słowa kluczowe do strategii budowania autorytetu w ekosystemie odpowiedzi.

Kluczowe różnice: SEO vs. nowa era (GEO/AEO)

Przejście od tradycyjnego pozycjonowania do optymalizacji pod silniki generatywne (GEO) i odpowiedzi (AEO) nie jest jedynie zmianą techniczną, ale rewolucją w samym celu działań marketingowych. Tradycyjne SEO uczyło nas walki o miejsce w rankingu; nowa era wymaga walki o bycie źródłem prawdy.

Oto zestawienie najważniejszych różnic, które definiują krajobraz wyszukiwania w 2025 roku:

Cecha	Tradycyjne SEO	Nowa era (GEO/AEO)
Główny cel	Zdobycie kliknięcia i przejście na stronę	Zdobycie cytowania i obecność w syntezie AI
Sposób wyszukiwania	Wpisywanie haseł / słów kluczowych	Prowadzenie konwersacji / zadawanie pytań
Jednostka miary	Pozycja w TOP 3 / Ruch organiczny	Wskaźnik cytowań / AI mention rate
Podejście do treści	Optymalizacja pod konkretne frazy	Budowanie kontekstu semantycznego i encji
Struktura	Hierarchia nagłówków i meta tagi	Dane strukturalne, FAQ, tabele i listy

Od „Earn the Click” do „Earn the Citation”

W starym modelu wyszukiwarka była drogowskazem – jej zadaniem było jak najszybsze przekierowanie użytkownika do zewnętrznego źródła. W 2025 roku AI staje się miejscem docelowym. Modele takie jak Gemini czy Perplexity nie wyświetlają listy stron, lecz wybierają najlepszą, najtrafniejszą informację i prezentują ją bezpośrednio użytkownikowi. Jeśli Twoja treść nie jest wystarczająco wiarygodna, by zostać zacytowaną, stajesz się niewidoczny dla rosnącej grupy odbiorców korzystających z zero-click search.

Słowa kluczowe vs. intencja i encje

Tradycyjne SEO opierało się na dopasowaniu ścisłym (exact match). Jeśli użytkownik szukał „taniego ubezpieczenia”, fraza ta musiała pojawić się wielokrotnie w tekście. Modele LLM myślą jednak wektorowo, a nie słownikowo. Rozumieją intencję zapytania i relacje między pojęciami (encjami). Oznacza to, że strona może rankować na zapytanie o ochronę pojazdu, nawet jeśli fraza „ubezpieczenie samochodu” nie padnie w niej ani razu, pod warunkiem, że treść wyczerpująco opisuje dany temat w odpowiednim kontekście.

Dynamika vs. stabilność

Podczas gdy pozycje w tradycyjnym Google są relatywnie stabilne, odpowiedzi AI są dynamiczne i spersonalizowane. Silnik odpowiedzi dobiera źródła w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę nie tylko jakość witryny, ale także unikalność informacji (Information Gain) oraz aktualność danych.

Gdzie AI szuka wiedzy? (mapa drogowa Twoich treści)

Modele językowe nie traktują wszystkich stron internetowych w sposób jednolity. W procesie generowania odpowiedzi faworyzują źródła, które uznają za wysoce autorytatywne, ustrukturyzowane lub bogate w autentyczne doświadczenia użytkowników. Aby Twoja marka zaistniała w odpowiedziach AI, musisz zadbać o obecność w miejscach, które stanowią „bazę wiedzy” dla algorytmów.

Kluczowe źródła cytowań dla modeli AI

Na podstawie analiz rynkowych oraz danych z narzędzi takich jak PromptEye.com, można wyznaczyć mapę drogową widoczności:

• Wikipedia – fundament kontekstu: Jest to jeden z najważniejszych zbiorów danych wykorzystywanych do trenowania modeli. Wikipedia odpowiada za ok. 3–4% wszystkich cytowań w ChatGPT. Obecność (lub linkowanie z niej) to dla AI potężny sygnał, że dany podmiot jest liderem w swojej branży
• Reddit i fora dyskusyjne – skarbnica autentyczności: AI „kocha” treści generowane przez użytkowników (UGC), ponieważ preferuje cytowanie realnych doświadczeń zamiast wygładzonych tekstów marketingowych. Reddit jest drugą najczęściej cytowaną domeną w ChatGPT (udział ok. 1%), a w Perplexity jego udział wynosi aż ok. 5%.
• YouTube – dominacja wideo: To obecnie druga największa wyszukiwarka na świecie, szczególnie ceniona za instruktaże „how-to” i recenzje. Dane z października 2025 roku wskazują, że YouTube to najczęściej cytowana domena w Perplexity (9,7% udziału).
• LinkedIn i Medium – nisze eksperckie: W sektorach B2B i IT modele szukają wiedzy tam, gdzie publikują eksperci. Artykuły na LinkedIn mają ok. 1,3% udziału w cytowaniach w Google AI Overview. Medium jest z kolei preferowane przy tematach niszowych, takich jak case studies startupów czy Web3.

Branżowe „wyspy” wiedzy

Strategia obecności musi być dopasowana do specyfiki sektora, w którym działasz:

• Branża finansowa: Aż 45% źródeł cytowanych przez AI w tym sektorze stanowią rankingi, porównania i listy. Kluczowe jest pojawianie się na portalach takich jak Money.pl, Bankier.pl czy Business Insider.
• E-commerce i Marketplace: Użytkownicy coraz częściej omijają Google, idąc bezpośrednio na Allegro (7 na 10 kupujących w Polsce), Amazon czy Temu. Te platformy stały się dla AI głównym źródłem informacji o cenach i opiniach o produktach.
• Usługi i specjaliści: Platformy wertykalne, takie jak ZnanyLekarz (specjaliści), Booksy (fryzjerzy i kosmetyczki) czy Booking.com (noclegi), są dla AI wyszukiwarkami dostępności i zaufania.

Podsumowując, skuteczna strategia w 2025 roku to strategia wielokanałowa. Twoim celem jest budowanie cyfrowego śladu w miejscach, którym AI już ufa, zamiast liczenia wyłącznie na własną witrynę.

Jak optymalizować pod GEO i AEO? (praktyczne wskazówki)

Skuteczna strategia GEO (Generative Engine Optimization) oraz AEO (Answer Engine Optimization) opiera się na trzech filarach: technologii, strukturze informacji oraz budowaniu zaufania.

A. FAQ: Twój najważniejszy format treści

Sekcje FAQ (najczęściej zadawane pytania) mają dziś kluczowe znaczenie, ponieważ ich struktura idealnie pasuje do konwersacyjnego stylu zapytań użytkowników w ChatGPT czy Gemini.

• Twórz pytania oparte o realne prompty: Analizuj, o co użytkownicy pytają w oknach czatu (np. „Jaka jest różnica między X a Y?”).
• Udzielaj zwięzłych odpowiedzi: Pierwsze zdanie powinno być konkretną odpowiedzią, którą model AI może łatwo wyciąć i zacytować jako „Direct Answer”.

B. Semantyka i dane strukturalne (Schema.org)

To język, w którym rozmawiasz bezpośrednio z algorytmem. Bez poprawnego wdrożenia mikrodanych, Twoja strona jest dla AI trudna do interpretacji.

• Wdrażaj pełne schematy: Oznaczaj nie tylko produkty, ale także organizację, FAQ, instrukcje (HowTo), artykuły oraz opinie (Review).
• Mów językiem maszyny: Poprawna schema decyduje o tym, czy Twoja treść zostanie „zrozumiana” i wyróżniona w odpowiedziach generatywnych.

C. Budowanie „Fosy E-E-A-T”

W erze masowo generowanych treści, AI szuka dowodów na to, że za informacją stoi prawdziwy człowiek lub autorytet.

• Wzmocnij sygnały autora: Każdy artykuł powinien posiadać bio ze zdjęciem, nazwiskiem i linkami do osiągnięć eksperckich.
• Pokaż „twarde papiery”: Certyfikaty, nagrody i wyróżnienia oznaczaj mikrodanymi Review lub AggregateRating.
• Podlinkuj badania: AI faworyzuje treści oparte na faktach, a nie opiniach bez pokrycia – zawsze podawaj źródła i referencje.

D. Content w modelu Problem-Rozwiązanie

Zamiast suchych opisów produktów, używaj języka naturalnego, który odpowiada na intencje użytkownika.

• Przykład: Zamiast pisać „balsam nawilżający 200ml”, napisz: „Masz problem z przesuszoną skórą? Ten balsam odbudowuje barierę hydrolipidową w 24h”.
• Stosuj High Information Gain: Unikaj lania wody. Używaj statystyk, liczb i unikalnych danych, których AI nie znajdzie na co drugiej stronie konkurencji.

E. Techniczna fosa: Szybkość i dostępność

Nawet najlepsza treść zostanie pominięta, jeśli technologia zawiedzie.

• Core Web Vitals: Metryki takie jak LCP, CLS i INP mają bezpośredni wpływ na to, jak interpretują Cię algorytmy AI.
• Mobile-First Indexing: Pełna responsywność i poprawne renderowanie na urządzeniach mobilnych to fundament – tekst na stronie powinien renderować się bez konieczności uruchamiania ciężkiego JavaScriptu.

Podsumowanie: Czy SEO umiera?

Odpowiedź na to pytanie, które od dekad elektryzuje branżę, w 2025 roku brzmi: Nie, ale SEO, które znaliśmy, odeszło na zawsze. To, co obserwujemy, to nie pogrzeb marketingu w wyszukiwarkach, lecz jego gwałtowne dojrzewanie i ewolucja w stronę dyscypliny hybrydowej.

Kluczowe wnioski dla Twojej strategii:

• Zmiana mierników sukcesu: Przestań mierzyć efektywność wyłącznie liczbą kliknięć; w erze AI Overviews ruch organiczny naturalnie spada, a nowym celem jest bycie „źródłem prawdy” dla modeli AI.
• Koniec „Zombie SEO”: Taktyki oparte na masowym generowaniu słabej jakości treści (tzw. thin content) bez wartości dodanej to dziś strategiczne samobójstwo.
• Fosa autorytetu: Twoją jedyną skuteczną obroną przed algorytmami jest budowanie autentycznego doświadczenia (E-E-A-T), zbieranie opinii i tworzenie treści, których AI nie potrafi wygenerować samodzielnie.
• Niewidzialność dla AI to brak klientów: Jeśli Twoja witryna jest technicznie niedostępna dla botów LLM, stajesz się niewidoczny dla użytkowników korzystających z ChatGPT, Gemini czy Perplexity.

Wkroczyliśmy w erę Search meets AI. Skuteczny marketer w 2025 roku musi łączyć techniczną precyzję (dane strukturalne) z analitycznym chłodem (optymalizacja pod LLM) oraz kreatywną empatią w rozumieniu intencji użytkownika. SEO nie umarło – ono po prostu przestało być grą o linki, a stało się walką o zaufanie i autorytet w cyfrowym świecie.

Nie walcz z falą zmian. Naucz się na niej surfować.