Karty kredytowe to produkt, o który użytkownicy wyjątkowo chętnie pytają AI. Pytania są konkretne: „jaka karta ma najwyższy cashback?”, „karta bankowa czy pozabankowa?”, „co to jest okres bezodsetkowy?”. Model odpowiada szybko i stanowczo – z nazwami banków i kartami w roli.

To jednocześnie jeden z najbardziej wyrównanych subsektorów w całym badaniu. Na dziewięciu pierwszych miejscach stoją wyłącznie banki. Ale zaraz za nimi dzieje się coś ciekawego: niszowy fintech dla freelancerów generuje więcej cytowań w ChatGPT niż większość banków z TOP 10.

Dane pochodzą z badania „Widoczność marek finansowych w narzędziach AI” przeprowadzonego przez SearchMeets.ai i Chatbeat – pierwszego tego typu w Polsce, obejmującego 10 subsektorów i 7 narzędzi AI.

Skąd pochodzą dane? O badaniu w skrócie

SearchMeets.ai i Chatbeat przez 20 dni – od 21 kwietnia do 10 maja 2026 roku – codziennie wysyłały ten sam zestaw pytań do siedmiu narzędzi AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, DeepSeek, Grok i Claude.

Dla subsektora kart kredytowych przygotowano 10 niebrandowych promptów opartych na realnych danych wyszukiwania:

Jakie karty kredytowe mają najwyższy cashback w Polsce?
Karta kredytowa czy debetowa – czym się różnią i kiedy której używać?
Jak porównać dostępne karty kredytowe w Polsce?
Karta kredytowa bankowa czy pozabankowa – co wybrać?
Jaką kartę kredytową polecasz dla osoby zbierającej cashback?
Gdzie można uzyskać kartę kredytową bez sprawdzania historii kredytowej?
Jaką kartę kredytową wybrać dla firmy z niewielką historią kredytową?
Jak działa karta kredytowa i co to jest okres bezodsetkowy?
Co to jest wirtualna karta kredytowa i do czego służy?
Jakie są zalety i wady korzystania z karty kredytowej?

Dało to łącznie około 1 100 pomiarów i 11 423 cytowania źródłowe. Wyniki mierzono dwoma wskaźnikami: wskaźnikiem obecności (procent odpowiedzi, w których marka się pojawiła) oraz medianą pozycji (jak wysoko w odpowiedzi marka typowo się pojawia).

Ranking TOP 15. Najlepiej widoczne marki w AI segmentu kart kredytowych

Pozycja	Marka	Typ	Wskaźnik obecności	Mediana pozycji
1	Santander Bank Polska	Bank	48,2%	4
2	Bank Pekao	Bank	45,8%	4
3	mBank	Bank	45,2%	3
4	Citi Handlowy	Bank	45,1%	2
5	PKO Bank Polski	Bank	42,4%	3
6	Bank Millennium	Bank	41,4%	5
7	ING Bank Śląski	Bank	39,4%	4
8	BNP Paribas	Bank	31,7%	6
9	Alior Bank	Bank	28,8%	6
10	Revolut	Fintech	24,7%	4
11	Credit Agricole	Bank	16,4%	9
12	Nest Bank	Bank	16,4%	12
13	netcredit	Fintech	12,8%	2
14	Toyota Bank	Bank	12,2%	14
15	Bank Pocztowy	Bank	10,2%	14

Skład rankingu jest jednym z najbardziej jednorodnych w całym badaniu: 13 banków i zaledwie 2 fintechy – Revolut na pozycji 10. i netcredit na 13. Warto zwrócić uwagę na mediany pozycji: Citi Handlowy z wynikiem 45,1% pojawia się na miejscu 2., podczas gdy Santander prowadzący w obecności – na miejscu 4. To jeden z ciekawszych rozbieżności w tym subsektorze.

3 kluczowe obserwacje

Santander #1 – ale dopiero po zsumowaniu 7 wariantów nazwy

Santander Bank Polska pojawia się w odpowiedziach AI jako „Santander”, „Santander Bank”, „Santander BP” i kilka innych wariantów. Bez normalizacji tych zapisów marka wygląda w danych jak kilka małych graczy. Po agregacji – osiąga 48,2% i pierwsze miejsce w rankingu. To ważna lekcja dla każdej marki monitorującej swoją widoczność w AI: niespójna nazwa to bezpośredni uszczerbek na wyniku, nawet jeśli model faktycznie poleca markę regularnie.

Citi Handlowy wygrywa pozycją, nie częstotliwością

Z wynikiem 45,1% Citi jest czwarte w obecności, ale jego mediana pozycji wynosi 2 – najlepsza w całym rankingu. W czterech modelach (Gemini, Perplexity, Copilot, Grok) Citi zajmuje pierwsze miejsce. Bank o węższej ofercie kartowej niż PKO czy mBank jest przez modele AI traktowany jako naturalny punkt odniesienia przy pytaniach o karty. To efekt silnego pozycjonowania produktowego – modele rozpoznają specjalizację i premiują ją wyższą pozycją w odpowiedzi.

freenance.io odpowiada za 17,6% cytowań ChatGPT – rekord całego raportu

To platforma finansowa dla freelancerów i samozatrudnionych, oferująca kartę na faktury. 141 z 800 cytowań ChatGPT w tym subsektorze pochodzi właśnie z tego serwisu – więcej niż bankier.pl (6,4%), moneteo.com czy strony jakiegokolwiek banku. ChatGPT część pytań kartowych interpretuje jako zapytania B2B lub freelancerskie i sięga po treści najlepiej dopasowane do tej intencji. Dla dużych banków to sygnał: bez contentu skierowanego do konkretnych grup użytkowników (freelancerzy, właściciele firm, studenci) część pytań trafi do wyspecjalizowanych serwisów – i to one dostaną cytowanie.

Podsumowanie

Karty kredytowe to subsektor pozornie oczywisty – banki dominują, stawka jest wyrównana, niespodzianek mało. Pod powierzchnią jest jednak kilka wniosków, które wyróżniają go na tle pozostałych części badania.

Banki zajmują dziewięć pierwszych miejsc w rankingu, ale to Citi Handlowy – nie PKO ani mBank – pojawia się najwyżej w odpowiedziach AI. Santander prowadzi w obecności, ale tylko dlatego, że jego wyniki zostały znormalizowane z siedmiu wariantów nazwy. A ChatGPT cytuje niszowy serwis dla freelancerów częściej niż strony największych banków – bo treść wygrywa z rozpoznawalnością marki.

Pełne dane – wyniki per model, analiza źródeł i wnioski dla wszystkich 10 subsektorów – znajdziesz w raporcie. Pobierz go bezpłatnie na stronie: searchmeets.ai/raport-finansowy.

FAQ – najczęściej zadawane pytania

1. Dlaczego Santander prowadzi, skoro nie kojarzy się szczególnie z kartami kredytowymi?

Santander Bank Polska ma w ofercie kilka kart kredytowych z programami cashback, które są regularnie opisywane w portalach porównawczych. Modele AI sięgają po te treści przy pytaniach o cashback – a Santander pojawia się w nich często i konsekwentnie. Kluczową rolę odgrywa też normalizacja nazwy: po zsumowaniu wszystkich wariantów zapisu marka osiąga wynik, który przy rozproszeniu wyglądałby znacznie skromniej.

2. Dlaczego Citi Handlowy wygrywa pozycją, skoro to mniejszy bank niż PKO czy mBank?

Citi Handlowy przez lata konsekwentnie budował wizerunek banku specjalizującego się w kartach kredytowych z programami lojalnościowymi. Modele AI rozpoznają tę specjalizację – przy pytaniach o karty Citi pojawia się szybciej w odpowiedzi niż banki o szerszej ofercie. Mediana pozycji 2 przy obecności 45,1% to wynik lepszy niż większości liderów bankowości detalicznej.

3. Co oznacza rekord freenance.io dla innych niszowych graczy?

To potwierdzenie wzorca powtarzającego się w całym raporcie: model wybiera treść najlepiej dopasowaną do intencji zapytania, nie markę o największym budżecie. Jeden dobrze napisany artykuł skierowany do konkretnej grupy użytkowników może wygenerować więcej cytowań niż rozbudowany serwis dużego banku – jeśli odpowiada na intencję lepiej niż ogólna porównywarka.

Bibliografia

1. Raport: Widoczność marek finansowych w AI – SearchMeets.ai & Chatbeat, maj 2026.

AI SEO

Udostępnij:

Roksana Frankowska

Zarządzająca działem SEO w KERRIS, zrealizowała 100+ projektów z zakresu pozycjonowania. Wykładowczyni i prelegentka konferencji branżowych (DIMAQ AI, semKRK).

[ Powiązane artykuły ]