Kiedy początkujący inwestor pyta ChatGPT lub Gemini: „gdzie założyć konto maklerskie?” – nie dostaje folderu produktowego. Dostaje ranking. Z konkretnymi nazwami, często z krótkim uzasadnieniem. I właśnie tu zaczyna się ciekawa historia subsektora domów maklerskich.

To jeden z nielicznych przypadków w badaniu „Widoczność marek z branży finansowych w narzędziach AI”, gdzie niebank trafia na szczyt – i to we wszystkich głównych narzędziach jednocześnie.

Skąd pochodzą dane? O badaniu w skrócie

SearchMeets.ai i Chatbeat przez 20 dni – od 21 kwietnia do 10 maja 2026 roku – codziennie wysyłały ten sam zestaw pytań do siedmiu narzędzi AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, DeepSeek, Grok i Claude.

Dla subsektora domów maklerskich i giełdy przygotowano 8 niebrandowych promptów opartych na realnych danych wyszukiwania – bez nazw żadnej marki w treści pytania:

Jak porównać oferty domów maklerskich dostępnych w Polsce?
Które konto maklerskie jest najlepsze dla początkującego inwestora?
Jak wybrać brokera do inwestowania na giełdzie papierów wartościowych?
Gdzie założyć konto maklerskie w Polsce, żeby zacząć inwestować?
Jakie akcje warto rozważyć jako długoterminową inwestycję?
Jak krok po kroku kupić akcje na giełdzie w Polsce?
Co to jest konto maklerskie i jak zacząć inwestować w akcje?
Jakie są ryzyka związane z inwestowaniem w akcje na giełdzie?

Dało to łącznie około 1 100 pomiarów i ponad 9 800 cytowań źródłowych. Wyniki mierzono dwoma wskaźnikami: wskaźnikiem obecności (procent odpowiedzi, w których marka się pojawiła) oraz medianą pozycji (jak wysoko w odpowiedzi marka typowo się pojawia).

Najważniejszy wynik: XTB liderem, mBank tuż za nim

XTB osiąga 75,5% wskaźnika obecności i zajmuje pierwsze miejsce w czterech z siedmiu narzędzi AI. mBank/DM mBanku jest na drugim miejscu z wynikiem 73,2% – dystans między nimi wynosi zaledwie 2,3 punktu procentowego.

To jedyny subsektor w całym badaniu, w którym podmiot niebankowy prowadzi z tak dużą przewagą nad resztą stawki.

Pozycja	Marka	Typ	Wskaźnik obecności	Mediana pozycji
1	XTB	Dom maklerski	75,5%	7
2	mBank / DM mBanku	Bank + DM	73,2%	8
3	PKO Bank Polski / DM PKO	Bank + DM	50,6%	7
4	DM BOŚ (Bossa)	Dom maklerski	45,7%	5
5	Santander Bank Polska	Bank + DM	40,7%	7
6	ING Bank Śląski	Bank + DM	38,6%	6
7	Interactive Brokers	Zagraniczny broker	31,8%	4
8	Bank Pekao / BM Pekao	Bank + DM	28,4%	6
9	Alior Bank	Bank + DM	27,7%	5
10	Saxo Bank	Zagraniczny broker	22,4%	3
11	DEGIRO	Zagraniczny broker	20,3%	3
12	BNP Paribas	Bank + DM	19,1%	4
13	BOŚ Bank	Bank	19,0%	4
14	eToro	Zagraniczny broker	17,0%	3
15	Bank Millennium	Bank + DM	11,1%	4

W TOP 15 znalazły się 2 polskie domy maklerskie, 9 banków z biurem maklerskim i 4 zagraniczne platformy brokerskie. To jedyny subsektor w badaniu z tak silną reprezentacją zagranicznych graczy.

3 rzeczy, które wyróżniają ten subsektor

1. XTB wygrywa treścią, nie budżetem

Marka jest obecna w cytowaniach bankier.pl, businessinsider.pl i swiatinwestycji.pl – serwisów, po które najchętniej sięgają modele AI. To nie efekt reklam, ale konsekwencja systematycznej obecności w eksperckich treściach o rynku kapitałowym. Dla pozostałych graczy (mDM, BM PKO, DM BOŚ) ścieżka do widoczności w AI prowadzi przez te same serwisy.

2. Jeden niszowy portal odpowiada za 29% cytowań ChatGPT

freenance.io pojawia się w 109 z 373 cytowań tego modelu w subsektorze – najwyższy udział pojedynczej domeny niszowej w całym raporcie. To pokazuje, jak duży wpływ na odpowiedzi AI może mieć jeden dobrze napisany serwis o właściwej intencji.

3. Claude nie widzi brokerów

W odpowiedziach Claude na pytania o domy maklerskie nie pojawia się ani XTB, ani Interactive Brokers, ani żaden zagraniczny broker – jedynie banki z biurami maklerskimi. To efekt braku dostępu do bieżącego internetu i danych treningowych skupionych na instytucjach o długiej historii.

Podsumowanie

Subsektor domów maklerskich i giełdy to jeden z najbardziej zróżnicowanych w całym badaniu – zarówno pod względem składu rankingu, jak i wniosków.

XTB jako jedyny niebank na szczycie – 75,5% obecności i pierwsze miejsce w czterech z siedmiu narzędzi AI. Żaden inny subsektor nie ma podmiotu niebankowego z tak silną pozycją.
4 zagraniczne platformy w TOP 15 – Interactive Brokers, Saxo Bank, DEGIRO i eToro konkurują skutecznie z polskimi instytucjami przy polskojęzycznych zapytaniach.
freenance.io z 29% cytowań ChatGPT – najwyższy udział pojedynczej domeny niszowej w całym raporcie. Jeden dobrze ustawiony serwis może mieć większy wpływ na odpowiedzi AI niż strony największych instytucji.
Claude pomija brokerów całkowicie – efekt braku dostępu do bieżącego internetu i dominacji banków w starszych danych treningowych.

Pełne dane – wyniki per model, analiza źródeł i wnioski dla wszystkich 10 subsektorów – znajdziesz w raporcie. Pobierz bezpłatnie: searchmeets.ai/raport-finansowy.

FAQ – najczęściej zadawane pytania

1. Dlaczego XTB wygrywa z bankami, skoro jest mniejszą instytucją?

Modele AI nie hierarchizują marek według wielkości ani budżetu. XTB jest obecne w treściach edukacyjnych i poradnikowych, które modele traktują jako autorytatywne źródło przy pytaniach o inwestowanie. Banki mają przewagę w innych subsektorach – tu specjalizacja XTB i aktywność contentowa okazuje się silniejszym sygnałem.

2. Dlaczego w rankingu są zagraniczni brokerzy, skoro prompty były po polsku?

Modele językowe – szczególnie ChatGPT i DeepSeek – przy pytaniach o domy maklerskie sięgają po anglojęzyczne i globalne źródła, jeśli uznają je za autorytatywne. Interactive Brokers, Saxo Bank, DEGIRO i eToro mają silną obecność w treściach o inwestowaniu w skali globalnej, co przekłada się na ich widoczność nawet przy polskojęzycznych zapytaniach.

3. Co oznacza, że Claude nie widzi brokerów?

Claude odpytywany był przez API bez dostępu do bieżącego internetu. W jego danych treningowych dominują banki z długą historią – platformy brokerskie takie jak XTB czy DEGIRO są w nich słabiej reprezentowane. Efekt: w odpowiedziach Claude pojawiają się wyłącznie banki z biurami maklerskimi, bez żadnego wyspecjalizowanego brokera.

4. Co jeszcze znajdę w raporcie?

Raport obejmuje 10 subsektorów rynku finansowego – od ubezpieczeń, przez bankowość i kredyty, po emerytury, fintech i kantory. Dla każdego subsektora znajdziesz pełny ranking TOP 15, wyniki per narzędzie AI i analizę cytowanych źródeł.

Bibliografia

1. Raport: Widoczność marek finansowych w AI – SearchMeets.ai & Chatbeat, maj 2026.

AI SEO

Udostępnij:

Roksana Frankowska

Zarządzająca działem SEO w KERRIS, zrealizowała 100+ projektów z zakresu pozycjonowania. Wykładowczyni i prelegentka konferencji branżowych (DIMAQ AI, semKRK).

[ Powiązane artykuły ]