Przedsiębiorca szukający leasingu na samochód firmowy coraz częściej zaczyna od pytania do AI, nie od wizyty w banku czy salonie. „Co się bardziej opłaca – leasing czy kredyt?” albo „Gdzie wziąć faktoring dla małej firmy?” – to pytania, które trafiają do ChatGPT, Gemini i Perplexity każdego dnia.

Subsektor leasingu i faktoringu jest pod tym względem wyjątkowy: to jeden z nielicznych w badaniu, gdzie specjalistyczne firmy leasingowe wyprzedzają banki – a fintechy faktoringowe w ogóle pojawiają się w czołówce. Jednocześnie to subsektor, w którym poszczególne modele AI różnią się od siebie najbardziej: Perplexity rekomenduje ubezpieczyciela, DeepSeek wyciąga europejskich graczy niewidocznych w żadnym innym narzędziu, a Claude wskazuje wyłącznie banki.

Dane pochodzą z badania „Widoczność marek finansowych w narzędziach AI” przeprowadzonego przez SearchMeets.ai i Chatbeat – pierwszego tego typu w Polsce, obejmującego 10 subsektorów i 7 narzędzi AI.

Skąd pochodzą dane? O badaniu w skrócie

SearchMeets.ai i Chatbeat przez 20 dni – od 21 kwietnia do 10 maja 2026 roku – codziennie wysyłały ten sam zestaw pytań do siedmiu narzędzi AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, DeepSeek, Grok i Claude.

Dla subsektora leasingu i faktoringu przygotowano 10 niebrandowych promptów opartych na realnych danych wyszukiwania:

Czym różni się leasing operacyjny od finansowego i który wybrać?
Co się bardziej opłaca – leasing czy kredyt na samochód?
Jak porównać oferty leasingu samochodów używanych w Polsce?
Leasing samochodu nowego czy używanego – co jest tańsze i korzystniejsze?
Gdzie znaleźć najtańszy leasing samochodu w Polsce?
Jak wybrać leasing samochodu dla osoby prywatnej – co sprawdzić?
Gdzie najlepiej wziąć faktoring dla małej firmy w Polsce?
Co to jest faktoring i jak działa dla przedsiębiorców?
Jak działa leasing konsumencki i dla kogo jest przeznaczony?
Co warto wiedzieć przed podpisaniem umowy leasingowej na samochód?

Dało to łącznie około 1 300 pomiarów i 13 505 cytowań źródłowych. Wyniki mierzono dwoma wskaźnikami: wskaźnikiem obecności (procent odpowiedzi, w których marka się pojawiła) oraz medianą pozycji (jak wysoko w odpowiedzi marka typowo się pojawia).

Ranking TOP 15. Najlepiej widoczne marki w AI segmentu leasingu i faktoringu

Pozycja	Marka	Typ	Wskaźnik obecności	Mediana pozycji
1	PKO Leasing	Firma leasingowa	31,0%	3
2	Bank Pekao	Bank	23,5%	5
3	mLeasing	Firma leasingowa	20,2%	4
4	mBank	Bank	19,7%	4
5	EFL	Firma leasingowa	19,4%	4
6	Santander Leasing	Firma leasingowa	18,7%	4
7	fmleasing	Agregator	15,6%	3
8	Vehis	Agregator	15,4%	5
9	ING Lease	Firma leasingowa	15,3%	4
10	VW Financial Services	Fleet / moto	14,5%	4
11	PragmaGo	Fintech faktoringowy	13,1%	3
12	SMEO	Fintech faktoringowy	12,3%	4
13	Millennium Leasing	Firma leasingowa	11,2%	4
14	Monevia	Fintech faktoringowy	11,1%	4
15	Finea	Fintech faktoringowy	11,1%	4

Skład TOP 15 jest tu wyjątkowy na tle całego badania: 6 firm leasingowych, 4 fintechy faktoringowe, 2 agregatory, 2 banki i 1 gracz z segmentu fleet. Banki – dominujące w większości innych subsektorów – są tu wyraźnie zepchnięte na dalszy plan. Bank Pekao i mBank w TOP 5 to w dużej mierze efekt Claude, który w tym subsektorze rekomenduje wyłącznie banki.

4 kluczowe obserwacje

1. PKO Leasing liderem – nie bank, nie agregator

Z wynikiem 31,0% PKO Leasing jest jedyną firmą leasingową na czele rankingu w całym badaniu. Wyprzedza banki i agregatory. Wygrywa obecnością w treściach porównawczych i poradnikowych, które modele AI traktują jako pierwsze źródło odpowiedzi na pytania o leasing.

2. DeepSeek widzi globalny rynek, inne modele – nie

W TOP 5 DeepSeek pojawiają się LeasePlan (50,0%), Arval (47,1%) i ALD Automotive (44,1%) – wiodące europejskie firmy leasingowe działające w Polsce. Żadna z nich nie trafia do TOP 5 żadnego innego modelu. To jedyny subsektor w raporcie z tak wyraźną osią lokalny/globalny – i sygnał, że strategia widoczności w DeepSeeku wymaga osobnego podejścia niż w pozostałych narzędziach.

3. Warta #1 w Perplexity – przez jeden artykuł poradnikowy

Ubezpieczyciel, który nie oferuje leasingu, trafia na szczyt rankingu Perplexity (26,7%) przez artykuł poradnikowy o umowach leasingowych. To jeden z najbardziej wyrazistych przykładów w całym badaniu: dobry content odpowiadający na pytania użytkownika może zbudować widoczność w AI nawet dla marki spoza danej kategorii produktowej.

4. Claude rekomenduje tylko banki – i nieistniejącą markę

W odpowiedziach Claude nie pojawia się żadna firma leasingowa ani fintech faktoringowy. TOP 5 to wyłącznie banki – w tym Getin Noble Bank (67,9%), który ogłosił upadłość w 2023 roku. Efekt braku dostępu do bieżącego internetu jest w tym subsektorze szczególnie widoczny.

Podsumowanie

Leasing i faktoring to subsektor, który wyłamuje się z wzorców widocznych w pozostałych częściach badania. Banki – dominujące niemal wszędzie indziej – tu schodzą na dalszy plan. Zamiast nich: specjalistyczne firmy leasingowe, fintechy faktoringowe i jeden ubezpieczyciel, który wygrywa pozycją w Perplexity artykułem o umowach leasingowych.

PKO Leasing prowadzi z wynikiem 31,0% – jako jedyna firma leasingowa na czele rankingu w całym badaniu. Za nią cztery fintechy faktoringowe w TOP 15, których nie ma w żadnym innym subsektorze. DeepSeek jako jedyny model wyciąga globalnych graczy – LeasePlan, Arval i ALD – niewidocznych w żadnym innym narzędziu. A Claude rekomenduje wyłącznie banki, w tym jeden, który ogłosił upadłość w 2023 roku.

To jeden z tych subsektorów, gdzie różnice między modelami są tak duże, że jedna strategia widoczności w AI po prostu nie wystarczy.

Pełne dane – wyniki per model, analiza źródeł i wnioski dla wszystkich 10 subsektorów – znajdziesz w raporcie. Pobierz bezpłatnie: searchmeets.ai/raport-finansowy.

FAQ – najczęściej zadawane pytania

1. Dlaczego fintechy faktoringowe (PragmaGo, SMEO, Monevia, Finea) są w TOP 15, skoro to stosunkowo nowe marki?

Pytania o faktoring dla małej firmy są wystarczająco specyficzne, żeby modele sięgały po wyspecjalizowane źródła – a fintechy faktoringowe budują aktywnie treści edukacyjne i poradnikowe skierowane właśnie do MSP. To przekłada się na ich obecność w odpowiedziach AI, mimo że są znacznie mniejsze od banków.

2. Dlaczego Warta – ubezpieczyciel – pojawia się w rankingu leasingu?

Warta opublikowała artykuł poradnikowy o umowach leasingowych, który Perplexity i Copilot cytują jako autorytatywne źródło przy pytaniach o leasing. Model nie sprawdza, czy autor treści oferuje dany produkt – ocenia, czy treść odpowiada na intencję zapytania. W tym przypadku odpowiada.

3. Co oznacza obecność LeasePlan, Arval i ALD Automotive tylko w DeepSeeku?

Te marki mają silną obecność w anglojęzycznych i europejskich źródłach, po które DeepSeek chętnie sięga. Polskojęzyczne modele lub modele opierające się głównie na krajowych źródłach tych graczy nie wychwytują. To argument za tym, żeby strategię widoczności w AI planować osobno dla każdego narzędzia.

Bibliografia

1. Raport: Widoczność marek finansowych w AI – SearchMeets.ai & Chatbeat, maj 2026.

AI SEO

Udostępnij:

Roksana Frankowska

Zarządzająca działem SEO w KERRIS, zrealizowała 100+ projektów z zakresu pozycjonowania. Wykładowczyni i prelegentka konferencji branżowych (DIMAQ AI, semKRK).

[ Powiązane artykuły ]