Szukasz odpowiedzi na pytanie, jak sztuczna inteligencja rekomenduje usługi finansowe?
Właśnie ukazał się pierwszy w Polsce, tak kompleksowy raport: „Widoczność marek z branży finansowej w modelach językowych AI”.
Zamiast prognoz i opinii o „rewolucji AI” – postawiliśmy na twarde dane. Przez 20 dni przeanalizowaliśmy ponad 10 000 odpytań w 7 najpopularniejszych narzędziach AI (m.in. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok i DeepSeek), zadając im 100 niebrandowych pytań z 10 subsektorów rynku.
AI tworzy własne zasady gry. Co z tego wynika dla marketingu?
Najważniejszy wniosek z badania? Nie istnieje jeden wspólny obraz rynku w AI. Narzędzia LLM nie są monolitem – każde z nich działa jak osobny ekosystem, korzysta z innych źródeł, inaczej interpretuje intencje użytkowników i premiuje odmienny typ treści.
Dla marketerów i dyrektorów e-commerce to potężna zmiana. Pozycja Twojej marki w wyszukiwarce Google nie przekłada się automatycznie na jej obecność w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Mierzenie widoczności tylko w jednym narzędziu daje niepełny, a często wręcz zafałszowany obraz sytuacji.
- 7 narzędzi, siedem różnych rankingów: Marka doskonale widoczna w ChatGPT może praktycznie nie istnieć w Perplexity lub DeepSeek.
- Liderzy subsektorów: W bankowości detalicznej czołówkę (np. w obszarze kredytów) budują m.in. Bank Pekao, PKO BP czy mBank, ale w ubezpieczeniach kluczową rolę jako źródła wiedzy dla AI odgrywają porównywarki takie jak Rankomat, CUK czy Mubi.
- Fintech i specjaliści idą po swoje: W subsektorze płatności Revolut osiąga aż 66% obecności w ChatGPT. Z kolei w sektorze kantorów absolutnym liderem w jednym z modeli okazał się Walutomat.pl (do 97% obecności), wyprzedzając największe banki dzięki świetnie skrojonym treściom poradnikowym.
Jakość i intencja, czyli jak wygrać w rekomendacjach LLM
Rekomendacje AI pokazują, że algorytmy wcale nie muszą bezwzględnie premiować największych budżetów i gigantów rynkowych. W świecie modeli językowych kluczowe znaczenie ma jakość, struktura oraz przydatność contentu.
Przez lata widoczność marek oceniałam głównie przez pryzmat Google. Dziś ten obraz staje się dla mnie i dla całego rynku znacznie bardziej złożony, bo użytkownicy coraz częściej zaczynają proces decyzyjny od pytania zadanego narzędziu AI.
Wspólnie z zespołem udowodniliśmy w raporcie, że każde z tych narzędzi działa jak osobny ekosystem. Dla mnie jako marketera to jasny sygnał: nasza strategia widoczności musi wyjść daleko poza klasyczne SEO. Musimy zacząć tworzyć i optymalizować treści, które sztuczna inteligencja uzna za użyteczne, wiarygodne i po prostu warte przywołania w swoich odpowiedziach.
Pobierz raport i zobacz pozycję swojej marki
Badanie zrealizowane w dniach 21.04-10.05.2026 r. objęło analizą 10 subsektorów: od bankowości, kredytów i ubezpieczeń, przez inwestycje, leasing i fintech, aż po domy maklerskie i kantory internetowe. Prompty zostały przygotowane w oparciu o realny wolumen wyszukiwań z danych Ahrefs.
Pobierz pełne rankingi dla wszystkich 10 sektorów, sprawdź dane w podziale na konkretne modele AI oraz odbierz gotowe rekomendacje strategiczne dla swojej marki.
📊 Bądź krok przed konkurencją:
Pobierz bezpłatnie pełny raport „Widoczność marek z branży finansowej w modelach językowych AI”
